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La dichiarazione del consigliere federale Rösti (in occasione del vertice sull'IA a Parigi), secondo cui la popolazione avrà fiducia nell'intelligenza artificiale (IA) solo se saprà su quali dati si basa, è di grande importanza.

Tuttavia, creare serie di dati di addestramento di qualità è un processo estremamente lungo e costoso. Di conseguenza, molte imprese e istituti di ricerca si basano su serie di dati esistenti, che spesso contengono errori o sono distorte. Tali lacune possono portare a modelli IA problematici che rafforzano, tra l'altro, tendenze razziste, sessiste o altre forme di discriminazione.

È quindi nell'interesse pubblico promuovere la creazione e la disponibilità di serie di dati di qualità, rappresentativi e accessibili. Ciò potrebbe avvenire attraverso iniziative open data finanziate con fondi pubblici o piattaforme per dati di qualità garantita. Questo passo non solo aumenterebbe la qualità e l'affidabilità dei sistemi IA ma renderebbe più facile, anche per le PMI e i gruppi di ricerca, l'accesso a dati di addestramento di qualità, promuovendo la Svizzera come centro per l'IA.

In tale contesto, il Consiglio federale è quindi chiamato ad assumere un ruolo di coordinamento e di sostegno e a esaminare misure tese a elaborare e mettere a disposizione serie di dati per un addestramento di qualità.

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Il Consiglio federale è incaricato di esaminare quali misure possono essere adottate al fine di sostenere la creazione di set di dati di alta qualità per l'addestramento di modelli IA che siano il più possibile accessibili a tutti, e al fine di facilitare la loro diffusione per la ricerca e l'industria. In particolare, il Consiglio federale dovrebbe esaminare come coordinare la collaborazione tra Stato, ricerca ed economia e come creare incentivi per mettere a disposizione e interconnettere dati di qualità.

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Il Consiglio federale propone di accogliere il postulato.

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Nella mappa, i membri che votano allo stesso modo si collocano vicini e gli oppositori lontani. I colori rappresentano i partiti, così blocchi e coalizioni emergono come gruppi. La griglia indica la concordanza media tra ciascuna coppia di partiti (la diagonale è la coesione interna di ogni partito).","alignment_from","alignment_to","alignment_view","Vista","alignment_view_scatter","Mappa","alignment_view_heatmap","Griglia dei partiti","alignment_empty","Voti insufficienti in questa finestra per costruire il modello.","alignment_window_note","Più significativo all'interno di una singola legislatura: il modello confronta i membri a partire dai voti che hanno in comune. 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Ad esempio, chi ripete di continuo «imposte», «bilancio» e «spesa» finisce lontano da chi dice soprattutto «asilo», «frontiera» e «integrazione». Passa il mouse su un punto per i suoi dettagli. I punti pieni hanno abbastanza testo per una collocazione affidabile; gli anelli vuoti hanno parlato troppo poco, quindi leggi la loro posizione con cautela.","discussion_empty","Per questo parlamento non sono disponibili interventi, quindi i suoi membri non possono essere collocati sull'asse. Questo scaling legge le parole effettivamente pronunciate dai membri, e il set di dati contiene le trascrizioni degli interventi solo per alcuni parlamenti: le camere federali e alcuni cantoni come Berna, Basilea Città o San Gallo. Puoi anche provare un periodo più lungo qui sopra.","discussion_empty_sparse","Per questo parlamento il testo delle trascrizioni degli interventi è troppo scarso per collocare i suoi membri sull'asse. 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